1 | pro wind_esa_gcm |
---|
2 | |
---|
3 | ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;; |
---|
4 | ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;; |
---|
5 | filename='gcm_profile' |
---|
6 | filetruc='/d6/vblmd/MERIDIANI_EXOMARS/etude_GCM/wrfinput_d01_2024-03-20_' |
---|
7 | start_time=7. |
---|
8 | landing_site=[353.87-360.,-1.88] |
---|
9 | ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;; |
---|
10 | ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;; |
---|
11 | |
---|
12 | |
---|
13 | for i=1,4 do begin |
---|
14 | |
---|
15 | if (start_time lt 10) then yeye='0' else yeye='' |
---|
16 | file = filetruc + yeye + string(start_time,'(I0)') + ':00:00' |
---|
17 | |
---|
18 | ; |
---|
19 | ; load WRF coordinates |
---|
20 | ; |
---|
21 | getcdf, file=file, charvar='XLAT', invar=lat |
---|
22 | getcdf, file=file, charvar='XLONG', invar=lon |
---|
23 | getcdf, file=file, charvar='HGT', invar=elevation |
---|
24 | ; |
---|
25 | ; find simulated lander grid point |
---|
26 | ; |
---|
27 | findxy, $ |
---|
28 | x=lon, $ |
---|
29 | y=lat, $ |
---|
30 | point=landing_site, $ |
---|
31 | ind=indp, $ |
---|
32 | flag=2 |
---|
33 | ; |
---|
34 | ; get field |
---|
35 | ; |
---|
36 | getcdf, file=file, charvar='U', invar=u |
---|
37 | getcdf, file=file, charvar='V', invar=v |
---|
38 | ;;; BEWARE: arrays not the same size... because staggering... u^2+v^2 is wrong and IDL does not complain... |
---|
39 | ;;; it is actually possible to do better with staggering... use XLAT_V and XLONG_U |
---|
40 | field=sqrt( u(indp[0],indp[1],*)^2 + v(indp[0],indp[1],*)^2 ) & u=0. & v=0. |
---|
41 | what_I_plot=reform(field) |
---|
42 | ; |
---|
43 | ; get model height |
---|
44 | ; |
---|
45 | getcdf, file=file, charvar='PHTOT', invar=ph |
---|
46 | height=reform(ph(indp[0],indp[1],*)) |
---|
47 | height=height/1000./3.72 |
---|
48 | heightp = height - elevation(indp[0],indp[1]) / 1000. |
---|
49 | |
---|
50 | ;getcdf, file=file, charvar='PTOT', invar=p |
---|
51 | ;getcdf, file=file, charvar='PSFC', invar=psfc |
---|
52 | ;hh = reform(p(0,0,*,0)) |
---|
53 | ;p0=610. & t0=220. & r_cp=1/4.4 & grav=3.72 & R=192. |
---|
54 | ;getcdf, file=file, charvar='T', invar=tpot |
---|
55 | ;tpot = tpot + t0 |
---|
56 | ;t = tpot * ( p / p0 ) ^ r_cp |
---|
57 | ;hh(0) = - R * t(indp[0],indp[1],0) / grav / 1000. * alog(psfc(indp[0],indp[1]) / p(indp[0],indp[1],0)) |
---|
58 | ;for i=1,n_elements(hh)-1 do hh(i) = hh(i-1) - R * t(indp[0],indp[1],i) / grav / 1000. * alog(p(indp[0],indp[1],i) / p(indp[0],indp[1],i-1)) |
---|
59 | ;;heightp = hh |
---|
60 | ;print, heightp-hh ;; PAREIL ! pb de density global au modele |
---|
61 | |
---|
62 | ; |
---|
63 | ; ASCII table |
---|
64 | ; |
---|
65 | tab1 = heightp |
---|
66 | tab2 = what_I_plot |
---|
67 | tab1 = tab1[0:n_elements(tab1)-14] |
---|
68 | tab2 = tab2[0:n_elements(tab2)-14] |
---|
69 | make_ascii, filename+'_LT'+string(start_time,'(I0)'), tab1, tab2 |
---|
70 | plot, tab1, tab2 |
---|
71 | ; |
---|
72 | ; |
---|
73 | ; |
---|
74 | start_time = start_time+1 |
---|
75 | print, start_time |
---|
76 | |
---|
77 | endfor |
---|
78 | |
---|
79 | end |
---|