source: lmdz_wrf/trunk/tools/generic.py @ 1030

Last change on this file since 1030 was 892, checked in by lfita, 8 years ago

Adding `variable_values'
File size: 11.9 KB
Line 
1# Wrapper for the generic functions written in python from 'generic_tools.py'
2# L. Fita, LMD. June 2016
3
4from optparse import OptionParser
5import numpy as np
6import datetime as dt
7import generic_tools as gen
8
9main = 'generic_tools.py'
10errormsg = 'ERROR -- error -- ERROR -- error'
11warnmsg = 'WARNING -- warning --WARNING -- warning'
12import os
13import re
14
15# Character to split passed values
16cS = ','
17# Character to split serie of values
18cV = '@'
19# Character for spaces
20cE = '!'
21
22# List of available operations
23operations=['coincident_CFtimes', 'count_cond', 'datetimeStr_conversion',            \
24  'grid_combinations',                                                               \
25  'interpolate_locs', 'PolyArea',                                                    \
26  'radial_points', 'radius_dist',                                                    \
27  'rmNOnum', 'running_mean',                                                         \
28  'significant_decomposition', 'squared_radial',                                     \
29  'table_tex_file', 'unitsDate', 'variables_values', 'wdismean']
30
31hundredvals = '0'
32for i in range(1,100): hundredvals = hundredvals + cV + str(i)
33
34vs100 = '0@1@2@3@4@5@6@7@8@9@10@11@12@13@14@15@16@17@18@19@20@21@22@23@24@25@26@27'
35vs100 = vs100 + '@28@29@30@31@32@33@34@35@36@37@38@39@40@41@42@43@44@45@46@47@48@49'
36vs100 = vs100 + '@50@51@52@53@54@55@56@57@58@59@60@61@62@63@64@65@66@67@68@69@70@71'
37va100 = vs100 + '@72@73@74@75@76@77@78@79@80@81@82@83@84@85@86@87@88@89@90@91@92@93'
38va100 = vs100 + '@94@95@96@97@98@99'
39
40## e.g. # generic.py -o 'coincident_CFtimes' -S '0@1@2@3@4@5@6@7@8@9,seconds since 1949-12-01 00:00:00,hours since 1949-12-01 00:00:00'
41## e.g. # generic.py -o count_cond -S 0@1@2@3@4@5@6@7@8@9,4,le
42## e.g. # generic.py -o datetimeStr_conversion -S '1976-02-17_08:32:05,Y-m-d_H:M:S,matYmdHMS'
43## e.g. # generic.py -o grid_combinations -S 1,2
44## e.g. # generic.py -o interpolate_locs -S -1.2@2.4@5.6@7.8@12.0,0.5@2.5,lin
45## e.g. # generic.py -o PolyArea -S -0.5@0.5@0.5@-0.5,0.5@0.5@-0.5@-0.5
46## e.g. # generic.py -o radial_points -S 0.785398163397,5
47## e.g. # generic.py -o radius_dist -S 3,5,2,2
48## e.g. # generic.py -o rmNOnum -S LMD123IPSL
49## e.g. # generic.py -o significant_decomposition -S 3.576,-2,0@1@2@3@4@5@6@7@8@9@10@11@12@13@14,a@b@c@d@e,i@ii@iii,table.tex
50## e.g. # generic.py -o table_tex_file -S '5,3,0@5@10@1@6@11@2@7@12@3@8@13@4@9@14,!@a@b@c@d@e,i@ii@iii,table.tex'
51## e.g. # generic.py -o unitsDate -S '19490101000000,19760217082932,second'
52## e.g. # generic.py -o running_mean -S 0@1@2@3@4@5@6@7@8@9,10
53## e.g. # generic.py -o squared_radial -S 3
54## e.g. # generic.py -o variables_values -S 'hus'
55## e.g. # generic.py -o wdismean -S 0.005@0.005,0.@1.@2.@3.
56
57operationnames = "'" + gen.numVector_String(operations, "', '") + "'"
58valuesinf = "'" + cS + "' list of values to use according to the operation ('" + cV +\
59  "' for list of values)"
60
61parser = OptionParser()
62parser.add_option("-o", "--operation", type='choice', dest="operation", 
63  choices=operations, help="operation to make: " + operationnames, metavar="OPER")
64parser.add_option("-S", "--valueS (when applicable)", dest="values", 
65  help=valuesinf, metavar="VALUES")
66(opts, args) = parser.parse_args()
67
68#######    #######
69## MAIN
70    #######
71oper = opts.operation
72
73if oper == 'list_operations':
74# From: http://www.diveintopython.net/power_of_introspection/all_together.html
75    object = gen
76    for opern in operations:
77        if  opern != 'list_operations': 
78            print opern + '_______ ______ _____ ____ ___ __ _'
79            print getattr(object, opern).__doc__
80
81elif oper == 'coincident_CFtimes':
82    Nvals = 3
83    vals = opts.values.split(cS)
84    if vals[0] == 'h':
85        print gen.coincident_CFtimes.__doc__
86        quit(-1)
87    else:
88        if len(vals) != Nvals:
89            print errormsg
90            print '  ' + main + ": operation '" + oper + "' requires", Nvals, 'and', \
91              len(vals), ' has passed!!'
92            print gen.coincident_CFtimes.__doc__
93            quit(-1)
94        vals0 = np.array(vals[0].split(cV), dtype=np.float)
95        print gen.coincident_CFtimes(vals0, vals[1], vals[2])
96
97elif oper == 'count_cond':
98    Nvals = 3
99    vals = opts.values.split(cS)
100    if vals[0] == 'h':
101        print gen.count_cond.__doc__
102        quit(-1)
103    else:
104        if len(vals) != Nvals:
105            print errormsg
106            print '  ' + main + ": operation '" + oper + "' requires", Nvals, 'and', \
107              len(vals), ' has passed!!'
108            print gen.count_cond.__doc__
109            quit(-1)
110        vals0 = np.array(vals[0].split(cV), dtype=np.float)
111        print gen.count_cond(np.array(vals[0].split(cV), dtype=np.float),           \
112          np.float(vals[1]), vals[2])
113
114elif oper == 'datetimeStr_conversion':
115    Nvals = 3
116    vals = opts.values.split(cS)
117    if vals[0] == 'h':
118        print gen.datetimeStr_conversion.__doc__
119        quit(-1)
120    else:
121        if len(vals) != Nvals:
122            print errormsg
123            print '  ' + main + ": operation '" + oper + "' requires", Nvals, 'and', \
124              len(vals), ' has passed!!'
125            print gen.datetimeStr_conversion.__doc__
126            quit(-1)
127        print gen.datetimeStr_conversion(vals[0], vals[1], vals[2])
128
129#'days_period'
130
131elif oper == 'grid_combinations':
132    Nvals = 2
133    vals = opts.values.split(cS)
134    if vals[0] == 'h':
135        print gen.grid_combinations.__doc__
136        quit(-1)
137    else:
138        if len(vals) != Nvals:
139            print errormsg
140            print '  ' + main + ": operation '" + oper + "' requires", Nvals, 'and', \
141              len(vals), ' has passed!!'
142            print gen.grid_combinations.__doc__
143            quit(-1)
144
145        print gen.grid_combinations(np.int(vals[0]), np.int(vals[1]))
146
147elif oper == 'interpolate_locs':
148    Nvals = 3
149    vals = opts.values.split(cS)
150    if vals[0] == 'h':
151        print gen.interpolate_locs.__doc__
152        quit(-1)
153    else:
154        if len(vals) != Nvals:
155            print errormsg
156            print '  ' + main + ": operation '" + oper + "' requires", Nvals, 'and', \
157              len(vals), ' has passed!!'
158            print gen.interpolate_locs.__doc__
159            quit(-1)
160        vals0 = np.array(vals[0].split(cV), dtype=np.float)
161        vals1 = np.array(vals[1].split(cV), dtype=np.float)
162
163        print gen.interpolate_locs(vals0, vals1, vals[2])
164
165elif oper == 'PolyArea':
166    Nvals = 2
167    vals = opts.values.split(cS)
168    if vals[0] == 'h':
169        print gen.PolyArea.__doc__
170        quit(-1)
171    else:
172        if len(vals) != Nvals:
173            print errormsg
174            print '  ' + main + ": operation '" + oper + "' requires", Nvals, 'and', \
175              len(vals), ' has passed!!'
176            print gen.PolyArea.__doc__
177            quit(-1)
178        xvals = np.array(vals[0].split(cV), dtype=np.float)
179        yvals = np.array(vals[1].split(cV), dtype=np.float)
180
181        print gen.PolyArea(xvals, yvals)
182
183elif oper == 'radial_points':
184    Nvals = 2
185    vals = opts.values.split(cS)
186    if vals[0] == 'h':
187        print gen.radial_points.__doc__
188        quit(-1)
189    else:
190        if len(vals) != Nvals:
191            print errormsg
192            print '  ' + main + ": operation '" + oper + "' requires", Nvals, 'and', \
193              len(vals), ' has passed!!'
194            print gen.radial_points.__doc__
195            quit(-1)
196        print gen.radial_points(np.float(vals[0]), int(vals[1]))
197
198elif oper == 'radius_dist':
199    Nvals = 1
200    vals = opts.values.split(cS)
201    if vals[0] == 'h':
202        print gen.radius_dist.__doc__
203        quit(-1)
204    else:
205        if len(vals) != Nvals:
206            print errormsg
207            print '  ' + main + ": operation '" + oper + "' requires", Nvals, 'and', \
208              len(vals), ' has passed!!'
209            print gen.radius_dist.__doc__
210            quit(-1)
211        print gen.radius_dist(int(vals[0]), int(vals[1]), int(vals[2]), int(vals[2]))
212
213elif oper == 'rmNOnum':
214    Nvals = 1
215    vals = opts.values.split(cS)
216    if vals[0] == 'h':
217        print gen.rmNOnum.__doc__
218        quit(-1)
219    else:
220        if len(vals) != Nvals:
221            print errormsg
222            print '  ' + main + ": operation '" + oper + "' requires", Nvals, 'and', \
223              len(vals), ' has passed!!'
224            print gen.rmNOnum.__doc__
225            quit(-1)
226        print gen.rmNOnum(vals[0])
227
228elif oper == 'running_mean':
229    Nvals = 2
230    vals = opts.values.split(cS)
231    if vals[0] == 'h':
232        print gen.running_mean.__doc__
233        quit(-1)
234    else:
235        if len(vals) != Nvals:
236            print errormsg
237            print '  ' + main + ": operation '" + oper + "' requires", Nvals, 'and', \
238              len(vals), ' has passed!!'
239            print gen.running_mean.__doc__
240            quit(-1)
241        print gen.running_mean(np.array(vals[0].split(cV), dtype=np.float), int(vals[1]))
242
243elif oper == 'significant_decomposition':
244    Nvals = 2
245    vals = opts.values.split(cS)
246    if vals[0] == 'h':
247        print gen.significant_decomposition.__doc__
248        quit(-1)
249    else:
250        if len(vals) != Nvals:
251            print errormsg
252            print '  ' + main + ": operation '" + oper + "' requires", Nvals, 'and', \
253              len(vals), ' has passed!!'
254            print gen.significant_decomposition.__doc__
255            quit(-1)
256        print gen.significant_decomposition(np.float(vals[0]), int(vals[1]))
257
258elif oper == 'squared_radial':
259    Nvals = 1
260    vals = opts.values.split(cS)
261    if vals[0] == 'h':
262        print gen.squared_radial.__doc__
263        quit(-1)
264    else:
265        if len(vals) != Nvals:
266            print errormsg
267            print '  ' + main + ": operation '" + oper + "' requires", Nvals, 'and', \
268              len(vals), ' has passed!!'
269            print gen.squared_radial.__doc__
270            quit(-1)
271        print gen.squared_radial(int(vals[0]))
272
273elif oper == 'table_tex_file':
274    Nvals = 6
275    vals = opts.values.split(cS)
276    if vals[0] == 'h':
277        print gen.table_tex_file.__doc__
278        quit(-1)
279    else:
280        if len(vals) != Nvals:
281            print errormsg
282            print '  ' + main + ": operation '" + oper + "' requires", Nvals, 'and', \
283              len(vals), ' has passed!!'
284            print gen.table_tex_file.__doc__
285            quit(-1)
286        vals2 = np.array(vals[2].split(cV),dtype=np.float).reshape(int(vals[0]),     \
287          int(vals[1]))
288        vals3 = vals[3].replace(cE,' ').split(cV)
289        vals4 = vals[4].replace(cE,' ').split(cV)
290
291        print gen.table_tex_file(int(vals[0]), int(vals[1]), vals2, vals3, vals4,    \
292          vals[5])
293
294elif oper == 'unitsDate':
295    Nvals = 3
296    vals = opts.values.split(cS)
297    if vals[0] == 'h':
298        print gen.unitsDate.__doc__
299        quit(-1)
300    else:
301        if len(vals) != Nvals:
302            print errormsg
303            print '  ' + main + ": operation '" + oper + "' requires", Nvals, 'and', \
304              len(vals), ' has passed!!'
305            print gen.unitsDate.__doc__
306            quit(-1)
307        print gen.unitsDate(vals[0], vals[1], vals[2])
308
309elif oper == 'variables_values':
310    Nvals = 1
311    vals = opts.values.split(cS)
312    if vals[0] == 'h':
313        print gen.variables_values.__doc__
314        quit(-1)
315    else:
316        if len(vals) != Nvals:
317            print errormsg
318            print '  ' + main + ": operation '" + oper + "' requires", Nvals, 'and', \
319              len(vals), ' has passed!!'
320            print gen.variables_values.__doc__
321            quit(-1)
322        result = gen.variables_values(vals[0])
323        print gen.numVector_String(result,':')
324
325elif oper == 'wdismean':
326    Nvals = 2
327    vals = opts.values.split(cS)
328    if vals[0] == 'h':
329        print gen.wdismean.__doc__
330        quit(-1)
331    else:
332        if len(vals) != Nvals:
333            print errormsg
334            print '  ' + main + ": operation '" + oper + "' requires", Nvals, 'and', \
335              len(vals), ' has passed!!'
336            print gen.wdismean.__doc__
337            quit(-1)
338        vals0 = np.array(vals[0].split(cV), dtype=np.float)
339        vals1 = np.array(vals[1].split(cV), dtype=np.float).reshape(2,2)
340
341        print gen.wdismean(vals0, vals1)
342
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.